Video spēļu dati sniedz mākslīgā intelekta modeļiem izpratni par fizisko telpu, gravitāciju un laiku, ko nespēj nodrošināt parasts interneta teksts. Jaunuzņēmums General Intuition izmanto šo pieeju, lai radītu pasaules modeļus reālās pasaules robotiem un fiziskām sistēmām.
Lielie valodu modeļi lieliski pārvalda tekstu, taču tie nespēj pilnvērtīgi izprast fiziskās pasaules likumsakarības un objektu kustību telpā. Lai radītu intelektu, kas spēj darboties reālajā vidē, sistēmām ir jāizprot, kā lietas pārvietojas laikā un telpā. Šo plaisu plāno aizpildīt jaunuzņēmums General Intuition, kas trenē AI sistēmas, izmantojot video spēļu datus.
Uzņēmums, kura pašreizējā vērtība sasniegusi 2.3 miljardus ASV dolāru, nesen noslēdza 320 miljonu dolāru investīciju kārtu. Finansētāju vidū ir Džefs Bezoss, Coatue, Eriks Šmits, kā arī pētnieki no MIT un Google DeepMind. Uzņēmuma vadītājs Pims de Vite (Pim de Witte) norāda, ka tieši video spēļu vide piedāvā vislabāko materiālu fiziskā intelekta attīstībai. Sīkāka informācija par šo pieeju pieejama oriģinālajā avotā.
Kas ir pasaules modeļi un kā tie darbojas?
Kas ir pasaules modeļi? Pasaules modeļi ir mākslīgā intelekta sistēmas, kas spēj prognozēt un simulēt fiziskās vides reakcijas uz noteiktām darbībām. Atšķirībā no tradicionālajiem valodu modeļiem, kas prognozē nākamo vārdu teikumā, pasaules modeļi prognozē nākamo kadru un fizisko objektu stāvokli telpā.
Interneta teksts nesatur informāciju par to, kā smaguma spēks, berze vai sadursmes ietekmē objektus. Turpretī video spēles tiek veidotas, balstoties uz detalizētiem fizikas dzinējiem. Tajās katrai kustībai ir tūlītējas, loģiskas sekas.
| Parametrs | Interneta teksta dati | Video spēļu dati |
|---|---|---|
| Datu formāts | Teksts, attēli, statiski video | Interaktīva 3D vide ar fizikas likumiem |
| Fizikas izpratne | Tikai aprakstoša (teorētiska) | Simulēta un reāllaikā pārbaudāma |
| Laika dimensija | Nav vai ir fragmentāra | Nepārtraukta un hronoloģiska plūsma |
| Mijiedarbības simulācija | Statiska | Dinamiska un reaģējoša |
General Intuition izauga no spēļu platformas Medal TV, kurā tiek apkopoti miljoniem spēlētāju video klipi un dati. Šie ieraksti fiksē reālu cilvēku pieņemtos lēmumus un rīcību sarežģītās virtuālās vidēs. Šādu datu izmantošana ļauj AI modeļiem mācīties telpisko plānošanu daudz efektīvāk nekā lasot enciklopēdijas.
Lai efektīvi pielietotu jaunos algoritmus ikdienas darbā, šos procesus palīdz automatizēt mākslīgā intelekta asistenti uzņēmumiem, kas spēj atvieglot dažādu datu strukturēšanu un apstrādi.
Tā kā pasaules modeļi mācās vadīt fiziskus objektus un simulēt taktiskas situācijas, rodas jautājumi par to izmantošanu aizsardzības un militārajā industrijā. De Vite uzsver, ka ir stingri jādefinē ētiskās robežas pirms tehnoloģijas nodošanas reālajā pasaulē.
Baltijas uzņēmumiem, kas darbojas loģistikas, ražošanas un noliktavu vadības jomā, ir vērts sekot līdzi pasaules modeļu progresam. Nākotnes robotikas risinājumi tiks vadīti ar AI, kas jau saprot fizisko telpu bez nepieciešamības katru kustību programmēt manuāli. Šobrīd uzņēmumiem ieteicams sākt ar digitālo dvīņu (digital twins) koncepcijas ieviešanu savos procesos, lai sagatavotu datus nākamajam tehnoloģiskajam solim.
Biežāk uzdotie jautājumi (FAQ)
Kāpēc interneta dati nav piemēroti fiziskajam AI?
Interneta dati galvenokārt sastāv no teksta un attēliem. Tajos trūkst informācijas par to, kā objekti mijiedarbojas trīsdimensiju telpā un kā uz tiem iedarbojas fizikas likumi, piemēram, gravitācija vai berze.
Kas ir jaunuzņēmums General Intuition?
General Intuition ir ASV bāzēts jaunuzņēmums, kura mērķis ir trenēt fizisko mākslīgo intelektu, izmantojot video spēļu datus. Uzņēmums ir piesaistījis nozīmīgu riska kapitālu un tiek vērtēts virs 2 miljardiem dolāru.
Kādās nozarēs varēs izmantot spēļu datos trenētus modeļus?
Galvenās pielietojuma jomas ir robotika, autonomie transportlīdzekļi, noliktavu automatizācija un dažādas fizisko procesu simulācijas reālajā pasaulē.
