Uzziniet, kā jaunā NVIDIA XR AI platforma apvieno mākslīgo intelektu un AR brilles, radot viedus aģentus ražošanai, zinātnei un medicīnai.
Mākslīgais intelekts (AI) strauji pārkāpj parasto tērzēšanas robotu un virtuālo asistentu robežas, ienākot fiziskajā pasaulē. Laboratorijās, rūpnīcās un slimnīcās sāk darboties jaunas paaudzes AI aģenti, kas strādā plecu pie pleca ar cilvēkiem, palīdzot tiem labāk izprast apkārtējo vidi, piekļūt datiem un pieņemt lēmumus reāllaikā. Lai šo pāreju padarītu iespējamu, tehnoloģiju milzis NVIDIA ir laidis klajā rīku kopu NVIDIA XR AI publiskajā beta versijā.
Šī platforma nodrošina izstrādātājiem nepieciešamo ietvaru, lai radītu multimodālus AI aģentus, kas ir integrēti paplašinātās realitātes (AR) brillēs un citās XR (Extended Reality) ierīcēs. Šādi aģenti spēj ne tikai ģenerēt atbildes uz jautājumiem, bet arī uztvert apkārtējo telpu, izmantojot video un sensoru datus, un veikt sarežģītus uzdevumus tieši darba procesā.
"Mākslīgā intelekta aģenti vairs nav tikai ekrānā iesprostoti tērzēšanas roboti. Tie kļūst par digitālajiem darbiniekiem, kas izprot fizisko pasauli un reāllaikā palīdz cilvēkiem sarežģītu uzdevumu veikšanā."
Kas ir NVIDIA XR AI un kā tas darbojas?
NVIDIA XR AI ir izstrādātāju bibliotēka, kas savieno AR briļļu un XR ierīču ievaddatus ar jaudīgiem mākslīgā intelekta modeļiem, uzņēmuma iekšējiem datiem un paātrinātās skaitļošanas infrastruktūru. Tas ļauj radīt telpiski apzinīgus aģentus, kas darbojas ar zemu aizturi un sniedz lietotājam kontekstam atbilstošu palīdzību, nenovēršot uzmanību no tiešā darba.
Mūsdienās šos sarežģītos un fiziskos procesus arvien biežāk palīdz automatizēt mākslīgā intelekta asistenti uzņēmumiem, kas spēj darboties kā inteliģents tilts starp fizisko realitāti un digitālajām sistēmām.
Platformas pamatā ir četras galvenās tehnoloģiskās iespējas:
- Multimodāla uztvere: Sistēma apstrādā reālās pasaules signālus no XR ierīcēm, tostarp video, audio, dziļuma sensorus, telpisko pozicionēšanu un citus datus.
- Savienojamība ar specializētiem rīkiem: Aģentus var integrēt ar NVIDIA Metropolis video meklēšanai un analīzei, kā arī ar NVIDIA NeMo Retriever informācijas meklēšanai uzņēmuma datubāzēs.
- Plašs modeļu atbalsts: Tiek atbalstīti tādi progresīvi spriešanas modeļi kā NVIDIA Nemotron un NVIDIA Cosmos Reason.
- Aģentu koordinācija un infrastruktūra: Izmantojot NVIDIA NeMo Agent Toolkit, izstrādātāji var koordinēt vairāku aģentu darbu, savukārt jaudīgās RTX PRO un DGX Spark sistēmas nodrošina aprēķinus mākonī vai uz vietas (edge).
Kā industrijas jau šodien izmanto jauno tehnoloģiju?
Kā ziņots oficiālajā NVIDIA emuārā, vairāki vadošie uzņēmumi un pētniecības centri jau ir integrējuši NVIDIA XR AI savos ikdienas procesos, pierādot šīs tehnoloģijas praktisko vērtību.
Viedā ražošana un Siemens
Rūpniecības gigants Siemens pēta, kā ar šo sistēmu palīdzību atvieglot rūpnīcu inženieru darbu. Inženieris, valkājot vieglas AR brilles, var vērsties pie AI aģenta ar jautājumu par konkrētas iekārtas darbības traucējumiem. AI aģents reāllaikā analizē situāciju, savienojas ar digitālo dvīņu sistēmu un sniedz precīzas vizuālas norādes problēmas novēršanai.
Zinātniskās laboratorijas un CRISPR pētījumi
Uzņēmums Rana ir izveidojis LabOS sistēmu zinātniskajiem pētījumiem. Tā tiek izmantota tādās prestižās iestādēs kā Stenfordas Universitātes Medicīnas skola un Prinstonas Universitāte. AI aģents darbojas kā "līdzzinātnieks" – tas atpazīst paraugus un reaģentus, vada zinātnieku soli pa solim cauri sarežģītām gēnu rediģēšanas procedūrām un automātiski reģistrē eksperimenta gaitu, saglabājot rokas brīvas darbam.
Medicīna un operāciju zāles
Pitsburgas Universitātes Medicīnas centra Surreality Lab ir demonstrējis, kā NVIDIA XR AI spēj atbalstīt ķirurgu komandas operāciju laikā. Sistēma seko līdzi operācijas norisei un, analizējot ķirurga redzes lauku, parāda nepieciešamo informāciju tieši tajās zonās, kuras neaizsedz pacientu vai instrumentus, tādējādi saglabājot maksimālu koncentrēšanos.
Secinājumi
NVIDIA XR AI palaišana publiskajā beta versijā iezīmē jaunu posmu mākslīgā intelekta attīstībā. AI vairs nav tikai rīks teksta vai attēlu ģenerēšanai – tas kļūst par aktīvu fiziskās pasaules līdzgaitnieku un asistentu. Nozarēs, kurās nepieciešama augsta precizitāte un kurās darbinieku rokas ir aizņemtas, šī tehnoloģija spēj būtiski palielināt produktivitāti, samazināt kļūdu skaitu un padarīt mācību procesus daudz interaktīvākus.
