MoEngage iegādājas jaunuzņēmumu Aampe, lai aizstātu mērķauditoriju segmentus ar individuāliem AI aģentiem katram klientam. Uzziniet par šo mārketinga revolūciju.
Klientu piesaistes un digitālā mārketinga nozare piedzīvo fundamentālas pārmaiņas. Pazīstamais klientu piesaistes programmatūras izstrādātājs MoEngage ir veicis stratēģisku darījumu, pilnībā pārņemot Sanfrancisko bāzēto jaunuzņēmumu Aampe. Darījums, kura vērtība saskaņā ar nozares avotiem mērāma vairākos desmitos miljonu ASV dolāru, iezīmē pāreju no tradicionālās auditorijas segmentēšanas uz pilnībā autonomu, individuāli pielāgotu mākslīgā intelekta aģentu izmantošanu.
Kā ziņo tehnoloģiju medijs TechCrunch, šis solis apliecina skaidru tendenci nozarē - uzņēmumi vēlas atteikties no statiskiem kampaņu noteikumiem, lai nodrošinātu reāllaika personalizāciju katram klientam atsevišķi.
Tradicionālais mārketings pret mākslīgā intelekta aģentiem
Līdz šim lielākā daļa uzņēmumu paļāvās uz mārketinga automatizācijas rīkiem, kas grupē lietotājus noteiktos segmentos (piemēram, pēc vecuma, atrašanās vietas vai pirkumu vēstures). Šāda pieeja bieži vien rada ierobežojumus, jo nespēj precīzi reaģēt uz konkrētā lietotāja acumirklīgo uzvedību un vēlmēm. Aampe izstrādātā tehnoloģija katram klientam piesaista savu unikālu mākslīgā intelekta aģentu, kurš patstāvīgi pieņem lēmumus par piemērotāko ziņojuma saturu, kanālu un nosūtīšanas laiku.
| Parametrs | Tradicionālais mārketings | AI aģentu mārketings |
|---|---|---|
| Mērķauditorija | Lielas lietotāju grupas un segmenti | Individuāls lietotājs (viens pret vienu) |
| Lēmumu pieņemšana | Mārketinga speciālistu definēti noteikumi | Autonomi AI aģenti reāllaikā |
| Satura pielāgošana | Statiskas un iepriekš sagatavotas veidnes | Dinamiski ģenerēts, uzvedībā balstīts saturs |
| Mērogojamība | Ierobežota cilvēkresursu jaudas dēļ | Neierobežota (miljoniem unikālu aģentu) |
Kā darbojas individuāli mākslīgā intelekta aģenti
Katrs Aampe izveidotais mākslīgā intelekta aģents analizē lietotāja mikrouzvedību. Tas nozīmē, ka sistēma nevis vienkārši gaida nākamo kampaņas vilni, bet gan mācās no katra lietotāja klikšķa, lietotnes atvēršanas laika vai ignorēta paziņojuma. Zemāk redzamajā piemērā parādīts, kā sistēma var strukturēt katra individuālā klienta profilu un tūlītējo komunikācijas stratēģiju.
{
"agent_id": "agent-00782",
"customer_id": "usr-99102",
"predicted_activity_window": "19:15 - 19:45",
"preferred_channel": "push_notification",
"message_tone_preference": "informative_short",
"autonomous_decision": "send_discount_alert_now"
}Šāda pieeja nodrošina to, ka lietotājs saņem ziņu tieši tajā brīdī, kad viņa gatavība veikt pirkumu ir visaugstākā. Šos komplicētos procesus un sistēmu integrācijas mūsdienās palīdz atvieglot mākslīgā intelekta asistenti uzņēmumiem, kas palīdz strukturēt datu plūsmu un optimizēt ikdienas saziņu.
Lielo uzņēmumu pāreja uz jaunas paaudzes risinājumiem
MoEngage līdzdibinātājs un izpilddirektors Raviteja Dodda norāda, ka šī iegāde palīdzēs uzņēmumam vēl efektīvāk konkurēt ar tādiem mārketinga milžiem kā Salesforce un Adobe. Daudzi lielie uzņēmumi jau šobrīd izvēlas pāriet no tradicionālajām platformām uz elastīgākiem AI risinājumiem.
Liela daļa mūsu izaugsmes ir saistīta ar lielo korporatīvo klientu migrāciju no Salesforce Marketing Cloud un Adobe Experience Cloud platformām.
Uzņēmums Aampe, kas dibināts 2020. gadā, pēdējā gada laikā spēja palielināt savus ikgadējos regulāros ieņēmumus (ARR) par 150 procentiem. Starp tā klientiem ir tādi pazīstami zīmoli kā Swiggy, Grab un Taxfix. Pēc darījuma pabeigšanas MoEngage komandai pievienosies aptuveni 20 Aampe darbinieki, kopējam darbinieku skaitam sasniedzot 820 speciālistus visā pasaulē.
Potenciālie riski un tehnoloģijas ierobežojumi
Lai gan autonomi mārketinga aģenti sola ievērojamu efektivitātes pieaugumu, uzņēmumiem ir jāņem vērā arī vairāki izaicinājumi. Pārlieka paļaušanās uz automatizētiem algoritmiem bez pienācīgas uzraudzības var radīt nevēlamas sekas.
Galvenie riski saistīti ar patērētāju datu privātumu un iespējamām kļūdām algoritmu darbībā. Ja AI aģents nepareizi interpretē klienta uzvedību, pastāv risks lietotāju pārslogot ar nevajadzīgiem paziņojumiem, tādējādi panākot pretēju efektu un zaudējot klienta lojalitāti.
Rezumējot, MoEngage darījums skaidri apliecina, ka mārketinga nākotne nav saistīta ar masveida kampaņām, bet gan ar inteliģentu un individuāli pielāgotu pieeju katram klientam. Uzņēmumiem, kas vēlas saglabāt konkurētspēju, jau tagad jāsāk izvērtēt savu gatavību pārejai uz mākslīgā intelekta vadītiem procesiem.
