Uzziniet, kā jaunuzņēmums Odyssey ar 1,45 miljardu dolāru vērtību attīsta pasaules modeļus robotikai un spēļu izstrādei, izmantojot fizikas simulācijas.
Mākslīgā intelekta nozare piedzīvo fundamentālas pārmaiņas. Kamēr pēdējos gados galvenā uzmanība tika pievērsta lielajiem valodas modeļiem (LLM), kas spēj analizēt un ģenerēt tekstu, nozares līderi jau lūkojas nākamajā attīstības posmā. Par vienu no karstākajiem punktiem kļuvuši tā sauktie "pasaules modeļi" (angl. world models).
Skaidrs apliecinājums šai tendencei ir nesenais jaunuzņēmuma Odyssey investīciju raunds, kurā uzņēmums piesaistīja 310 miljonus ASV dolāru, sasniedzot iespaidīgu 1,45 miljardu dolāru tirgus vērtību. Starp vadošajiem investoriem ir tādi tehnoloģiju milži kā Amazon un AMD Ventures, kas skaidri norāda uz šīs tehnoloģijas stratēģisko nozīmīgumu.
Kāpēc pasaules modeļi ir nākamā robeža mākslīgajā intelektā
Pasaules modeļu mērķis ir radīt dziļu izpratni par trīsdimensiju telpu un tās fiziku. Šīs tehnoloģijas pirmsākumi meklējami autonomo transportlīdzekļu izstrādē, kur sistēmām reāllaikā jāpieņem lēmumi, prognozējot citu satiksmes dalībnieku un vides objektu uzvedību. Tas nav pārsteigums, jo Odyssey dibinātāji – izpilddirektors Olivers Kamerons (Oliver Cameron) un tehniskais direktors Džefs Houks (Jeff Hawke) – ir guvuši pieredzi vadošajos pašbraucošo auto uzņēmumos Cruise un Wayve.
Lai apmācītu šos modeļus, nepietiek tikai ar interneta tekstu masīvu. Ir nepieciešami reālās pasaules dati. Odyssey šo problēmu risina radoši – sūtot cilvēkus ar speciāli aprīkotām kamerām uz mugursomām, lai dokumentētu vidi no gājēju perspektīvas. Šis piegājiens ļauj iegūt unikālu un detalizētu vizuālo informāciju, kas nepieciešama augstas precizitātes fizikas simulāciju izveidei.
| Parametrs | Lielie valodas modeļi (LLM) | Pasaules modeļi (World Models) |
|---|---|---|
| Primārie dati | Teksts, kodi, grāmatas, interneta vietnes | 3D telpas video, sensoru dati, fiziskā vide |
| Galvenais mērķis | Prognozēt nākamo vārdu vai loģisko frāzi | Prognozēt un simulēt fiziskās vides uzvedību |
| Pielietojums | Satura rakstīšana, programmēšana, analīze | Robotika, spēļu izstrāde, autonomā braukšana |
| Fizikas izpratne | Nav vai ir ļoti ierobežota (tikai teorētiska) | Iebūvēta un precīzi simulēta |
Praktiskais pielietojums un biznesa ietekme
Odyssey izstrādātie modeļi šobrīd tiek pielietoti divās galvenajās nozarēs: robotikā un vizuālā satura radīšanā (piemēram, video spēļu izstrādē). Uzņēmums spēj ģenerēt sarežģītus, interaktīvus 3D video materiālus, balstoties tikai uz vienkāršām teksta norādēm. Tas ļauj spēļu izstrādātājiem un dizaineriem radīt fotoreālistiskas pasaules dažu minūšu, nevis mēnešu laikā.
"Spēja simulēt fizisko realitāti ir kritiski svarīga robotikas attīstībai. Pirms robots sāk darboties reālā noliktavā vai mājoklī, tam ir jāveic miljoniem treniņu ciklu virtuālā vidē, kurā valda tieši tādi paši fizikas likumi kā realitātē."
Kamēr Odyssey koncentrējas uz fiziskās pasaules modelēšanu robotikai, daudzi uzņēmumi jau šodien optimizē savus ikdienas procesus digitālajā vidē. Šos procesus palīdz automatizēt mākslīgā intelekta asistenti uzņēmumiem, kas ļauj ietaupīt laiku, efektīvāk pārvaldīt datus un uzlabot klientu apkalpošanu.
Infrastruktūras izaicinājumi un sadarbība ar Amazon
Pasaules modeļu darbināšana prasa milzīgus skaitļošanas resursus. Līdz šim tirgū dominējuši Nvidia mikročipi, taču augošās izmaksas un deficīts liek uzņēmumiem meklēt alternatīvas. Piesaistot Amazon kā stratēģisko partneri, Odyssey ir izvēlējies AWS kā savu primāro mākoņpakalpojumu sniedzēju.
Svarīgākais šīs sadarbības aspekts ir modeļu optimizācija darbam ar Amazon pašu izstrādātajām Trainium mikroshēmām. Tas ļauj Odyssey samazināt atkarību no Nvidia aparatūras un potenciāli optimizēt skaitļošanas izmaksas, padarot šo sarežģīto tehnoloģiju pieejamāku komerciālai izmantošanai.
Kā liecina TechCrunch ziņojums, Odyssey kopumā līdz šim ir piesaistījis jau 337 miljonus ASV dolāru. Ar tik spēcīgu investoru atbalstu, kā Jeff Dean (Google) un Kyle Vogt (Cruise dibinātājs), šis uzņēmums ir pieteicis sevi kā nopietnu konkurentu cīņā par nākamās paaudzes mākslīgā intelekta pamatiem. Uzņēmējiem ir vērts sekot šai nišai, jo pasaules modeļu attīstība tuvākajos gados noteiks to, cik ātri mūsu ikdienā ienāks patiesi autonomi roboti un inteliģentas ražošanas sistēmas.
