Pētījums atklāj ka 30% gadījumu mākslīgā intelekta aģenti saskaras ar piekļuves kļūdām B2B cenu lapās un meklē novecojušu informāciju trešo pušu vietnēs.
Attīstoties mākslīgā intelekta tehnoloģijām, mainās arī veids, kā uzņēmumi izvēlas un iegādājas programmatūru. Mūsdienās arvien vairāk lēmumu pieņēmēju un iepirkumu speciālistu deleģē sākotnējo tirgus izpēti autonomiem AI aģentiem. Šo palīgu uzdevums ir ātri apmeklēt desmitiem vietņu, salīdzināt piedāvājumus, apkopot galvenās funkcijas un noskaidrot precīzas izmaksas.
Tomēr jaunākie dati rāda, ka šajā posmā rodas nopietnas tehniskas barjeras. Kā ziņo medijs Search Engine Journal, platformas Siteline veiktajā pētījumā tika analizēta Claude modeļa veiktspēja, mēģinot iegūt datus no 100 populāru B2B programmatūras izstrādātāju mājaslapām. Rezultāti atklāja satraucošu tendenci - liela daļa uzņēmumu mājaslapu nav tehniski gatavas mākslīgā intelekta aģentu vizītēm, kā rezultātā potenciālie klienti saņem kļūdainu informāciju.
Pētījuma gaita un galvenie secinājumi
Pētījumā tika veikti 534 simulēti mēģinājumi, kuros Claude Sonnet modelim uzdeva noskaidrot ikmēneša cenas visiem plāniem un izcelt svarīgākās funkcijas piecās kategorijās: produktivitāte, izstrādātāju rīki, mārketings un pārdošana, klientu atbalsts, kā arī analītika.
Vidēji viens informācijas meklēšanas cikls aizņēma aptuveni 32 sekundes un izmaksāja 0.24 ASV dolārus API patēriņā. Tomēr pētnieki novēroja milzīgu atšķirību starp efektīvākajām un neefektīvākajām mājaslapām. Ātrāko un lētāko vietņu skenēšana aizņēma tikai daļu no šī laika, kamēr tehniski sarežģītas un bloķētas lapas palielināja laika un finanšu izmaksas pat vairākas reizes.
Tehniskie šķēršļi un trešo pušu datu risks
Aptuveni 30% no visiem mēģinājumiem saskārās ar vismaz vienu kļūdu, mēģinot nolasīt vai sameklēt cenu informāciju zīmola lapā. Ceturtā daļa no šīm kļūdām bija tieši saistīta ar piekļuves liegumiem (botu bloķēšanu) vai pilnībā nenolasāmu saturu.
Kad mākslīgā intelekta aģents sastopas ar tehnisku šķērsli, tas ne vienmēr padodas. Aptuveni 5% gadījumu aģents pilnībā pameta uzņēmuma oficiālo mājaslapu un vērsās pēc informācijas pie trešo pušu avotiem, piemēram, dažādiem emuāriem vai G2 un Vendr platformām. Tas rada milzīgu risku uzņēmumiem, jo ārējās vietnēs esošie dati par jūsu pakalpojumu cenām bieži vien ir novecojuši, nepilnīgi vai pat pilnībā kļūdaini.
| Rādītājs | Bez kļūdu procesā | Ar piekļuves kļūdām |
|---|---|---|
| Saturs no trešo pušu avotiem | 12% | 58% |
| Laika un finanšu izmaksas | Zemas (bāzes līmenis) | Līdz 4.2 reizēm augstākas |
| Datu precizitātes garantija | Augsta | Zema (novecojušas informācijas risks) |
| Lapas nolasāmība (bez JS) | Laba (Server-Side) | Vāja vai tukša lapa (Client-Side) |
Piemēram, tādu pazīstamu zīmolu kā Zendesk un Braze cenu lapas aģentiem izrādījās grūti nolasāmas vai pilnībā nesasniedzamas. Rezultātā aģents bija spiests izmantot trešo pušu emuārus un datu bāzes, tērējot ievērojami vairāk resursu nekā strādājot ar strukturētiem un viegli pieejamiem datiem.
Saites uz pārdošanas nodaļu rada strupceļu
Vēl viena būtiska problēma ir stratēģiskais lēmums slēpt cenas aiz pogas Sazināties ar pārdošanas nodaļu. Pētījumā atklājās, ka 14% plānu vispār neuzrādīja nekādas cenas, novirzot lietotāju uz saziņas formu. Produktivitātes un izstrādātāju rīku segmentā cenas bija redzamas gandrīz vienmēr, turpretim mārketinga, pārdošanas un klientu atbalsta risinājumu kategorijā cenas bija slēptas gandrīz 30% gadījumu.
Ja potenciālā pircēja AI aģents saskaras ar slēptu cenu kalkulatoru vai aicinājumu pieteikties demonstrācijai, tas nonāk strupceļā. Šādā situācijā aģents var vienkārši rekomendēt klientam izvēlēties konkurentu, kurš nodrošina pilnīgu cenu caurspīdīgumu.
Lai sagatavotu savu vietni jaunajam meklēšanas laikmetam un nodrošinātu, ka to spēj nolasīt gan lietotāji, gan jaunie roboti, uzņēmumiem ir regulāri jāpārbauda savas lapas tehniskais stāvoklis. Šādos gadījumos ir lietderīgi veikt pilnu mājaslapas SEO auditu, kas palīdzēs identificēt gan koda nepilnības, gan satura pieejamības problēmas mākslīgā intelekta dzinējiem.
Sagatavošanās nākotnes meklēšanas videi
Tā kā aizvien vairāk B2B pircēju izmantos automatizētus rīkus, lai veiktu tirgus izpēti pirms pirmās sarunas ar pārdošanas komandu, uzvarēs tie uzņēmumi, kuru vietnes būs atvērtas un saprotamas ne tikai cilvēkiem, bet arī algoritmiem. Tas nozīmē, ka SEO un mājaslapu optimizācijas speciālistiem tagad ir jādomā ne tikai par to, kā vietne izskatās vizuāli, bet arī par to, kā tās kodu nolasa neironu tīkli.
Svarīgāko tarifu plānu un funkciju izvietošana teksta formā, atteikšanās no pārlieku agresīvas botu bloķēšanas cenu lapās un servera puses datu ielāde ir pirmie un svarīgākie soļi, lai jūsu uzņēmums nepaliktu ārpus jaunāko iepirkumu sarakstiem.
