Uzziniet, kā jaunais rīks In the Weights mēra personu un zīmolu atpazīstamību mākslīgā intelekta modeļos, neizmantojot tīmekļa meklēšanu.
Tradicionālā sevis meklēšana Google meklētājā vairs nesniedz tos pašus rezultātus un gandarījumu kā agrāk. Informācijas meklēšanas paradumi strauji mainās, un arvien vairāk lietotāju par uzņēmumiem, zīmoliem un personībām uzzina tieši no mākslīgā intelekta tērzēšanas robotiem, nevis no parastajiem tīmekļa meklēšanas rezultātiem.
Reaģējot uz šīm pārmaiņām, bijušie OpenAI darbinieki Tomass Dimsons (Thomas Dimson) un Džoijs Flins (Joey Flynn) ir radījuši jaunu platformu In the Weights. Šī rīka mērķis ir noskaidrot, cik labi dažādi lielie valodas modeļi (LLM) spēj atcerēties konkrētus cilvēkus un zīmolus, neizmantojot reāllaika meklēšanu internetā.
Kā darbojas meklēšana mākslīgā intelekta svaros
Vietne In the Weights veic vaicājumus dažādiem populāriem modeļiem, tostarp GPT, Gemini, Claude, Llama un Grok. Rīks uzdod jautājumu formātā "Kas ir vārds?" un pieprasa sniegt līdz pat 10 rezultātiem ar īsu aprakstu un modeļa pārliecības līmeni. Pēc tam sistēma apvieno līdzīgos aprakstus un piešķir unikālu stipruma vērtējumu (strength score).
Šāda pieeja sniedz skaidru priekšstatu par to, kas ir kļuvis par daļu no mākslīgā intelekta bāzes zināšanām. Lai sagatavotos jaunajam meklēšanas laikmetam un saprastu, kā jūsu uzņēmums izskatās šajos modeļos, ir lietderīgi veikt pilnu mājaslapas SEO un GEO analīzi, kas palīdzēs optimizēt saturu gan parastajiem, gan AI meklētājiem.
"Google meklēšana vairs nav pareizais mērķis, jo arvien lielāka lietotāju plūsma pāriet uz lielajiem valodas modeļiem. Tik daudzu cilvēku dzīves un stāsti tagad ir iekodēti peldošā komata skaitļos mākslīgā intelekta smadzenēs."
LLM modeļu atmiņas un informācijas ieguves salīdzinājums
Lielie valodas modeļi atšķiras pēc tā, kā tie glabā un apstrādā datus. Zemāk esošajā tabulā ir apkopotas galvenās atšķirības starp tradicionālo meklēšanu un atpazīstamību AI svaros.
| Parametrs | Tradicionālā Google meklēšana | Atpazīstamība AI svaros (In the Weights) |
|---|---|---|
| Informācijas avots | Aktīvais tīmekļa indekss un reāllaika lapas | Apmācības datu kopa un neironu tīkla parametri |
| Datu aktualitāte | Tūlītēja, atkarīga no pārlūkošanas biežuma | Fiksēta līdz pēdējai modeļa apmācības kārtai |
| Galvenais risks | Saites nestabilitāte un SEO manipulācijas | Mākslīgā intelekta halucinācijas un faktu sajaukšana |
Ko tas nozīmē zīmoliem un uzņēmumiem
Kā ziņo oriģinālais avots, jaunā rīka izstrādātāji plāno veikt dziļāku izpēti par to, kāpēc dažādi viena un tā paša ražotāja modeļi sniedz atšķirīgus rezultātus un kuri modeļi uzrāda izteiktāku neobjektivitāti pret konkrētām personu grupām.
Uzņēmumiem šī tendence skaidri norāda uz to, ka nākotnes mārketings vairs neaprobežosies tikai ar pirmo pozīciju Google meklētājā. Lai nodrošinātu ilgtermiņa redzamību, zīmoliem ir jābūt dabiski integrētiem tajos informācijas avotos, kurus LLM izmanto savu bāzes modeļu apmācībai.
