Uzziniet, kā pūļa vērtējumu platforma Arena astoņos mēnešos pārvērtās par 100 miljonu dolāru biznesu un kā tas ietekmē mākslīgā intelekta tirgu.
Tikai astoņus mēnešus pēc savu komerciālo pakalpojumu uzsākšanas, mākslīgā intelekta modeļu salīdzināšanas platforma Arena ir sasniegusi iespaidīgu finanšu robežu. Uzņēmuma prognozētie gada ieņēmumi ir sasnieguši 100 miljonus ASV dolāru. Tas ir neparasts panākums projektam, kas vēl 2023. gadā aizsākās kā akadēmisks pētījums Kalifornijas Universitātē, Bērklijā.
Arena ir plaši pazīstama ar savu bezmaksas publisko rīku, kurā lietotāji var salīdzināt divu anonīmu AI modeļu atbildes uz vienu un to pašu uzdevumu un nobalsot par labāko. Šī vienkāršā, bet efektīvā pieeja ir piesaistījusi milzīgu pūļa līdzdalību, kopumā reģistrējot vairāk nekā 10 miljonus individuālu novērtējumu.
Uzņēmuma bezmaksas salīdzināšanas tabula ir kļuvusi par neoficiālu nozares standartu. Tehnoloģiju entuziasti un uzņēmumi to izmanto kā objektīvāko rādītāju, lai saprastu, kurš valodas modelis dotajā brīdī ir visspējīgākais tirgū.
Pāreja no akadēmiska projekta uz ienesīgu biznesu
Lai gan pati salīdzināšanas platforma joprojām ir pieejama bez maksas, uzņēmums savu monetizācijas stratēģiju uzsāka nesen. Ienākumus nodrošina pakalpojums, ko sauc par AI Evaluations. Tas piedāvā mākslīgā intelekta izstrādes laboratorijām un lielajiem uzņēmumiem padziļinātu analītiku, kas iegūta no miljoniem lietotāju mijiedarbības datiem.
Kā norāda uzņēmuma vadītājs Anastasios Angelopuls, daudzi lietotāji joprojām maldīgi uzskata projektu par tīri akadēmisku iniciatīvu.
"Daudzi cilvēki pat nesaprot, ka mūsu uzņēmums vispār pelna naudu. Cilvēki mūs joprojām uzskata par atvērtā koda projektu."
Jāņem vērā, ka Arena ieņēmumi nav balstīti uz tradicionālo abonēšanas modeli, bet gan uz patēriņu (consumption-based pricing). Tas nozīmē, ka klients maksā par konkrētu analizēto datu apjomu, nevis fiksētu ikmēneša maksu.
Konkurence un milzīgā vajadzība pēc pēcapmācības datiem
Lai gan Arena nav tiešu konkurentu pūļa vērtējumu jomā pēc tam, kad līdzīgs jaunuzņēmums Yupp pārtrauca darbību, tas konkurē par tiem pašiem budžeta līdzekļiem, ko lielie modeļu izstrādātāji tērē cilvēku veiktajai datu marķēšanai un pēcapmācībai. Tādi uzņēmumi kā Scale AI un Mercor arī piedzīvo strauju izaugsmi, jo pieprasījums pēc kvalitatīviem datiem mākslīgā intelekta precizēšanai turpina pieaugt.
| Uzņēmums | Gada ieņēmumu rādītāji | Galvenais fokurs | Darbības modelis |
|---|---|---|---|
| Arena | 100 miljoni USD | Pūļa vērtējumi un analītika | Maksā par patēriņu |
| Mercor | Virs 1 miljarda USD | Speciālistu piesaiste apmācībai | Līgumdarbi un serviss |
| Handshake | Gandrīz 1 miljards USD | AI apmācības pakalpojumi | Korporatīvie līgumi |
Kamēr lielie tehnoloģiju uzņēmumi investē miljonus modeļu izstrādē un to precizēšanā, ikdienas biznesa procesus un ikdienas uzdevumus jau šodien palīdz efektivizēt mākslīgā intelekta asistenti uzņēmumiem, kas neprasa milzīgus infrastruktūras ieguldījumus un ir viegli integrējami darba vidē.
Nākotnes perspektīvas un investoru uzticība
Saskaņā ar publicētā TechCrunch ziņojuma datiem, uzņēmuma vērtība pēdējā investīciju kārtā tika novērtēta 1.7 miljardu ASV dolāru apmērā. Arena ir piesaistījusi kopumā 250 miljonus dolāru no tādiem riska kapitāla milžiem kā Andreessen Horowitz, Felicis un Kleiner Perkins.
Papildus teksta salīdzināšanai uzņēmums tagad aktīvi attīsta vērtēšanas rīkus programmēšanas, datorredzes un attēlu ģenerēšanas modeļiem. Nesen ieviestais Agent Mode ļauj pārbaudīt un salīdzināt arī sarežģītākus, ilglaicīgus mākslīgā intelekta aģentu darba procesus. Tas norāda uz to, ka Arena plāno saglabāt savas līdera pozīcijas arī nākamajā tehnoloģiju attīstības fāzē.
