Uzziniet kā Amazon Bedrock AgentCore jaunā tīmekļa meklēšanas funkcija nodrošina reāllaika datus AI aģentiem saglabājot maksimālu privātumu AWS vidē.
Mākslīgā intelekta aģenti strauji maina veidu, kā organizācijas meklē, apstrādā un izmanto datus. Tomēr visiem lielajiem valodas modeļiem ir viena fundamentāla vājība - to zināšanas ir ierobežotas ar brīdi, kad tika pabeigts to apmācības process. Ja uzdodat aģentam jautājumu par šodienas akciju cenām, sporta spēles rezultātu vai tikko izdotu programmatūras atjauninājumu, tas nespēs sniegt precīzu atbildi bez papildu integrācijām.
Lai atrisinātu šo problēmu, Amazon ir ieviesis jaunu, pilnībā pārvaldītu un ar Model Context Protocol (MCP) saderīgu funkciju - Web Search pakalpojumā Amazon Bedrock AgentCore. Tas ļauj izstrādātājiem un uzņēmumiem nodrošināt saviem mākslīgā intelekta asistentiem piekļuvi reāllaika informācijai globālajā tīmeklī, neuztraucoties par sarežģītas infrastruktūras uzturēšanu.
Mūsdienās šos procesus palīdz automatizēt mākslīgā intelekta asistenti uzņēmumiem, taču to integrācija ar reāllaika datiem līdz šim ir bijis liels tehnisks izaicinājums. Šis jaunais AWS rīks būtiski atvieglo izstrādes gaitu.
Kāpēc tradicionālā tīmekļa meklēšanas integrācija ir sarežģīta
Līdz šim, lai iemācītu AI aģentam patstāvīgi meklēt informāciju internetā, izstrādes komandām nācās saskarties ar virkni sarežģītu uzdevumu:
- Trešo pušu meklētājprogrammu API iegāde, kā arī to kvotu un pieprasījumu limitu pārvaldība.
- Nekonsekventu datu formātu apstrāde un tīrīšana no dažādiem tīmekļa avotiem.
- Datu drošības risku izvērtēšana, kad lietotāju vaicājumi tiek nosūtīti trešo pušu pakalpojumu sniedzējiem.
- Sarežģītas dokumentu fragmentēšanas un semantiskās analīzes sistēmas izveide, lai modelis saņemtu tikai svarīgāko informāciju, nevis visu lapas HTML kodu.
Kā ziņo oficiālais AWS emuārs, jaunais Web Search rīks novērš visus šos šķēršļus, piedāvājot pilnībā gatavu un drošu infrastruktūru.
| Funkcionalitāte | Pašbūvēts meklēšanas risinājums | Amazon Bedrock Web Search |
|---|---|---|
| Infrastruktūra un uzturēšana | Sarežģīta, nepieciešams pārvaldīt API atslēgas un limitus | Pilnībā pārvaldīts mākoņpakalpojums, nav nepieciešama uzturēšana |
| Datu drošība un privātums | Dati parasti tiek sūtīti ārpus uzņēmuma infrastruktūras | Vaicājumi nekad nepamet AWS drošības vidi |
| Rezultātu apstrāde | Nepieciešama manuāla HTML tīrīšana un fragmentēšana | Semantiska fragmentu izgūšana, kas optimizēta LLM konteksta logam |
| Datu svaigums | Atkarīgs no trešās puses indeksēšanas ātruma | Amazon indekss tiek atjaunināts dažu minūšu laikā |
Kas padara Amazon Bedrock Web Search unikālu
Šis pakalpojums nav vienkārši vēl viens trešās puses meklētājprogrammas ietvars. Tas balstās uz Amazon pašu uzturētu tīmekļa indeksu, kas aptver desmitiem miljardu dokumentu un tiek nepārtraukti atjaunināts.
Zināšanu grafiks augstai faktu precizitātei
Lai samazinātu halucināciju risku, Web Search ietver iebūvētu zināšanu grafiku (Knowledge Graph). Kad lietotājs uzdod jautājumu par konkrētiem faktiem, piemēram, uzņēmuma dibināšanas gadu vai amatpersonām, sistēma sniedz augstas precizitātes strukturētus datus, nevis liek modelim minēt atbildi no fragmentāriem tīmekļa tekstiem.
Kontekstam optimizēti teksta fragmenti
Tā vietā, lai nodotu modelim visu tīmekļa lapas saturu un tērētu vērtīgos konteksta loga žetonus (tokens), rīks veic semantisku analīzi un atlasa tikai tos fragmentus, kas tieši attiecas uz lietotāja jautājumu. Tas uzlabo atbilžu precizitāti un samazina izmaksas.
Privātums kā galvenā prioritāte uzņēmumiem
Lielākais šķērslis tīmekļa meklēšanas integrācijai korporatīvajā vidē parasti ir bažas par konfidencialitāti. Kur nonāk lietotāju ievadītie dati? Amazon Bedrock Web Search ir izstrādāts tā, lai visi vaicājumi un meklēšanas plūsma paliktu tikai un vienīgi AWS infrastruktūrā. Dati netiek nodoti ārējiem pakalpojumu sniedzējiem un netiek izmantoti publisko modeļu apmācībai.
Datu drošības prasību ievērošana ir kritiska mūsdienu uzņēmējdarbībā. AWS risinājums nodrošina, ka pat visjutīgākie lietotāju vaicājumi paliek pilnībā aizsargāti uzņēmuma mākoņa perimetrā.
Kā sākt darbu ar Web Search rīku
Lai pieslēgtu tīmekļa meklēšanas funkciju savam aģentam, ir jāizmanto Amazon Bedrock AgentCore vārteja (Gateway) un jāpievieno jauns mērķis (target) ar kodu web-search. Integrācijai nav nepieciešamas nekādas ārējās API atslēgas, jo autorizāciju nodrošina AWS IAM lomas.
Zemāk redzams vienkāršots Python koda piemērs, izmantojot boto3 bibliotēku, lai pievienotu tīmekļa meklēšanas rīku esošai vārtejai:
import boto3
gateway_client = boto3.client("bedrock-agentcore-control", region_name="us-east-1")
gateway_client.create_gateway_target(
gatewayIdentifier="tavs-gateway-id",
name="web-search-tool",
targetConfiguration={
"mcp": {
"connector": {
"source": {"connectorId": "web-search"},
"configurations": [{"name": "WebSearch", "parameterValues": {}}],
}
}
},
credentialProviderConfigurations=[
{"credentialProviderType": "GATEWAY_IAM_ROLE"}
],
)Secinājums
Amazon Bedrock AgentCore Web Search ir nozīmīgs solis uz priekšu praktiskā AI aģentu izmantošanā. Tas apvieno divas svarīgākās lietas, kas nepieciešamas mūsdienu biznesam - piekļuvi jaunākajai informācijai reāllaikā un stingru datu privātuma kontroli. Integrācijas vienkāršība, pateicoties MCP atbalstam, ļauj uzņēmumiem ieviest šo tehnoloģiju dažu stundu, nevis nedēļu laikā.
