Jaunākie Clovion pētījuma dati rāda, ka 62% zīmolu rekomendāciju mākslīgā intelekta tērzētājos izgaist pēc tam, kad lietotājs uzdod kaut vienu precizējošu jautājumu. Šī tendence maina izpratni par zīmola klātbūtni digitālajā vidē.
Zīmola atrašanās meklēšanas dzinēju pirmajā lapā vairs negarantē darījumu, jo mākslīgā intelekta asistentu ieteikumi ir svārstīgi. Pētījumu kompānijas Clovion AI analizētie dati atklāj jaunu realitāti. Veseli 62% zīmolu, kurus Claude, ChatGPT un Gemini iesaka sākotnējā atbildē, pazūd jau nākamajā sarunas solī, ja pircējs pievieno kaut vienu vienkāršu detaļu.
Samazināta stabilitāte personalizācijas laikā
Clovion komanda analizēja 69120 daudzpakāpju sarunas 36 dažādās B2B programmatūras un finanšu tehnoloģiju kategorijās. Sākumā tika uzdots vienkāršs jautājums, piemēram, par labākajiem CRM rīkiem. Pēc tam tika pievienota viena reālistiska prasība, piemēram, "mazai komandai".
Vienkārša sākotnējā jautājuma atkārtošana saglabāja 90% ieteikto zīmolu saraksta. Turpretī parasta pircēja konteksta pievienošana atstāja sarakstā tikai 28% zīmolu. Nav svarīgi, vai vaicājumā tika minēta maza komanda vai liels uzņēmums. Rezultāts abos gadījumos bija līdzīgs, jo zīmolu mainība sasniedza 72%. Sarunu modeli ietekmē tas, vai sistēma ir skaidri definējusi jūsu zīmola mērķauditoriju.
Šāda dinamika pierāda, ka tradicionālā mājaslapas optimizācija vairs nedarbojas izolēti. Lai izprastu, kā jūsu vietne izskatās jauno algoritmu acīs, ir vērts veikt pilnu mājaslapas SEO un GEO auditu un pielāgot satura stratēģiju.
Modeļu atšķirības zīmola datu interpretācijā
Pētījuma laikā atklājās arī tas, ka dažādi asistentu modeļi atšķirīgi interpretē faktus par zīmola funkcijām. Claude un ChatGPT biežāk mēdz noklusēt vai nepamanīt zīmola reālās iespējas, savukārt Google Gemini rīkojas pretēji, reizēm piedēvējot produktam neesošas funkcijas.
| Modelis | Nepietiekama apgalvošana (Underclaim) | Pārlieku liela apgalvošana (Overclaim) | Galvenais informācijas avots |
|---|---|---|---|
| Claude | 160 reizes | 10 reizes | Tehniskā dokumentācija, produkta lapas |
| ChatGPT | 70 reizes | 0 reizes | Tehniskā dokumentācija, produkta lapas |
| Gemini | 30 reizes | 80 reizes | Mārketinga materiāli, video saturs |
Kļūdu rašanās iemesli un avotu izvēle
Clovion operatīvais vadītājs Zahir Hasan norāda, ka šīs atšķirības ir saistītas ar avotiem, no kuriem modeļi smeļas datus. Gemini lielā mērā balstās uz mārketinga kampaņām un video saturu, tādēļ tas uzticas zīmola radītajam tēlam un reklāmas solījumiem. Turpretī Claude un ChatGPT dod priekšroku tehniskajai dokumentācijai un produkta pamata aprakstiem. Ja kāda jaunāka funkcija dokumentācijā nav skaidri aprakstīta, šie modeļi izvēlas apgalvot, ka produktam tās nav.
Latvijas uzņēmumiem, kas mērķē uz starptautisko vai vietējo tirgu caur jauno meklēšanas vidi, jānodrošina divu veidu saturs. Pirmkārt, sagatavojiet skaidru, tehniski precīzu un viegli strukturētu dokumentāciju (PDF, BUJ, API aprakstus) priekš ChatGPT un Claude. Otrreiz, publicējiet kvalitatīvus video un strukturētus mārketinga rakstus priekš Gemini. Strukturēti dati mājaslapā palīdzēs visiem modeļiem pareizi nolasīt jūsu mērķauditoriju un novērsīs pēkšņu pazušanu no ieteikumiem.
Kas ir GEO? GEO jeb meklēšanas dzinēju optimizācija mākslīgā intelekta laikmetā ir digitālā mārketinga prakse, kuras mērķis ir uzlabot zīmola redzamību un precizitāti mākslīgā intelekta modeļu sniegtajās atbildēs. Atšķirībā no tradicionālā SEO, kur galvenais ir ranga pozīcijas, GEO fokusējas uz to, lai mākslīgais intelekts uztvertu uzņēmumu kā piemērotāko risinājumu specifiskiem lietotāju vaicājumiem.
Zīmola atrašanās sarakstā un precīzs tā apraksts ir kļuvuši par vienu un to pašu problēmu. Jaunajā digitālajā vidē šie divi faktori darbojas vienotā sistēmā, kur kļūdas labojums ir atkarīgs no tā, kurš asistents veic meklēšanu.
Interesanti, ka pašā Clovion pētījuma pirmajā uzmetumā bija ieviesusies dizaina kļūda, kur maketētājs bija pazaudējis nulli, pārvēršot 330 pretrunas par 33 un 2040 zīmolus par 204. Tas atgādina par nepieciešamību saglabāt kritisko domāšanu un cilvēka kontroli pār datiem. Mākslīgā intelekta radītie pārskati izskatās vizuāli nevainojami, tomēr satura precizitātes pārbaude joprojām ir cilvēka atbildība.
Plašāka informācija par pētījuma metodoloģiju un datiem ir pieejama Search Engine Journal ziņojumā.
Biežāk uzdotie jautājumi (FAQ)
Kāpēc zīmola ieteikumi tik strauji mainās pēc viena jautājuma?
Mākslīgā intelekta modeļi reaģē uz pircēja sniegto kontekstu. Kad lietotājs pievieno tādu detaļu kā "mazai komandai", modelis nekavējoties pārvērtē katra zīmola atbilstību šai specifiskajai vajadzībai un izslēdz tos uzņēmumus, kuru pozicionējumā šis aspekts nav skaidri definēts.
Kas ir jādara uzņēmumam, lai nepazustu no ChatGPT un Claude ieteikumiem?
Uzņēmumam ir jānodrošina detalizēta, viegli lasāma un precīza produkta dokumentācija savā mājaslapā. Jaunajām funkcijām jābūt skaidri dokumentētām, lai šie modeļi nepieņemtu lēmumu, ka produktam šo funkciju nav.
Kā Gemini atšķiras no citiem modeļiem zīmolu vērtēšanā?
Google Gemini vairāk paļaujas uz mārketinga saturu un video materiāliem. Tā rezultātā tas biežāk piedēvē zīmoliem funkcijas, kas mārketinga tekstos ir apsolītas, bet var nebūt pilnībā ieviestas tehniskajā līmenī.
