Google dati rāda, ka lietotāji mākslīgā intelekta meklēšanā vairs neizmanto īsus atslēgvārdus. Uzziniet, kā pielāgot savu saturu jaunajiem paradumiem.
Meklētājprogrammu optimizācijas (SEO) pasaule piedzīvo fundamentālas pārmaiņas. Ilgu laiku digitālā mārketinga stratēģijas tika būvētas ap pieņēmumu, ka lietotāji meklētājā ievada īsus, kodolīgus atslēgvārdus un pēc tam pārskata piedāvāto saišu sarakstu. Tomēr jaunākie dati rāda, ka šis lietotāja modelis strauji kļūst par pagātni.
Saskaņā ar Google publiskotajiem datiem pētījumā par mākslīgā intelekta režīma (AI Mode) izmantošanu, lietotāju uzvedība ir piedzīvojusi krasu lēcienu. Šis ziņojums, ko sagatavojusi Google Search datu zinātnes nodaļa, skaidri apliecina, ka saturs, kas optimizēts pagājušajā gadā, vairs neatbilst tam, kā cilvēki meklē informāciju šodien.
Lietotāji runā teikumos, nevis atslēgvārdos
Galvenais pētījuma secinājums ir pārsteidzošs - vidējais vaicājums Google mākslīgā intelekta režīmā tagad ir trīs reizes garāks nekā tradicionālais meklēšanas vaicājums. Tas nozīmē, ka lietotāji vairs nepaļaujas uz atsevišķu vārdu virknēm, bet gan veido pilnvērtīgus, aprakstošus teikumus.
Šī uzvedības maiņa pilnībā maina spēles noteikumus. Ja agrāk lietotājs meklēja "skriešanas apavi plakanajai pēdai", tad tagad AI režīmā vaicājums izskatās šādi - "Man ir plakana pēda un sāp ceļgali, vai vari man palīdzēt atrast skriešanas apavus, kas nepasliktinās situāciju?". Cilvēki meklētājam nodod savu personīgo kontekstu un stāsta par savām vajadzībām tā, it kā sarunātos ar zinošu speciālistu.
| Parametrs | Tradicionālā meklēšana | AI režīma meklēšana |
|---|---|---|
| Vaicājuma garums | Vidēji 3 līdz 4 vārdi | Trīs reizes garāks vaicājums |
| Mijiedarbības veids | Vienreizējs vaicājums un rezultātu skenēšana | Ilgstošs dialogs un precizējoši jautājumi |
| Multimodālā meklēšana | Pārsvarā tikai teksts | Vairāk nekā 15% gadījumu izmanto attēlus vai balsi |
| Lietotāja izteiksme | Fragmentāri atslēgvārdi | Dabiska sarunvaloda un personiskais konteksts |
Satura plaisa, kas traucē sasniegt mērķauditoriju
Lielākā daļa uzņēmumu joprojām rada saturu, kas ir pielāgots vecajam meklēšanas modelim. Tiek optimizēti virsraksti un apraksti īsiem atslēgvārdiem, cerot piesaistīt lietotājus ar vispārīgiem sarakstiem. Taču saturs, kas izstrādāts vaicājumam "labākie apavi 2025", nespēj sniegt vērtību lietotājam, kurš jautā - "Es trenējos savam pirmajam piecu kilometru skrējienam un nekad iepriekš neesmu pircis skriešanas apavus, ar kuru pāri man vajadzētu sākt un kā saprast, vai tie der pareizi?".
Abos gadījumos pirkuma nodoms ir vienāds, taču tikai viens no tiem atbilst tam, kā AI lietotājs reāli rīkojas. Ja jūsu saturs nespēj atbildēt uz šiem garajiem, niansētajiem jautājumiem, meklētājs vienkārši izvēlēsies konkurentu materiālus, kas to spēj.
Cilvēki vairs nemeklē saites. Viņi meklē gatavas atbildes, lēmumu pieņemšanas atbalstu un personalizētus ieteikumus, kurus sniedz mākslīgais intelekts.
Uzņēmumiem, kas vēlas saglabāt savas pozīcijas meklētājprogrammās, vecās metodes vairs nenesīs gaidīto rezultātu. Lai pielāgotos šīm dramatiskajām izmaiņām, ir svarīgi veikt pilnu mājaslapas SEO un GEO auditu, kas palīdzēs identificēt satura nepilnības un sagatavot vietni mākslīgā intelekta meklēšanas dzinēju prasībām.
Trīs soļi satura stratēģijas pielāgošanai
Lai jūsu uzņēmums nepaliktu aizmugurē šajā tehnoloģiju pārejas posmā, ir nepieciešams nekavējoties veikt trīs praktiskus uzlabojumus savā digitālā satura stratēģijā.
1. Pārveidojiet atslēgvārdus dabiskos jautājumos
Izpētiet savas vietnes svarīgākās lapas un galvenos atslēgvārdus. Pārveidojiet tos dabiskos meklēšanas uzvednes (prompt) veidos, kādus tos varētu ievadīt reāls cilvēks. Ja jūsu lapas saturs nespēj tieši un strukturēti atbildēt uz šo garāko jautājumu, saturs ir jāpapildina ar praktiskām, izglītojošām sadaļām un biežāk uzdoto jautājumu blokiem.
2. Sekojiet līdzi dialoga attīstībai
Tā kā lietotāji arvien biežāk uzdod precizējošus jautājumus, jūsu saturam ir jābūt gatavam sniegt nākamo loģisko soli. Neaprobežojieties tikai ar pamata definīciju. Veidojiet satura struktūru tā, lai tā vadītu lietotāju cauri visam lēmuma pieņemšanas procesam, sniedzot atbildes uz potenciālajiem papildu jautājumiem turpat vietnē.
3. Optimizējiet vizuālo saturu multimodālajai meklēšanai
Vairāk nekā katrs sestais vaicājums Google AI režīmā vairs nav balstīts tikai uz tekstu. Lietotāji fotografē produktus un prasa mākslīgajam intelektam tos identificēt, salīdzināt vai atrast, kur tos nopirkt. Tas nozīmē, ka attēlu alternatīvajam tekstam (alt text) un strukturētajiem datiem ir jābūt aprakstošiem un orientētiem uz meklēšanas kontekstu, nevis tikai formāli aizpildītiem.
Secinājums
Mākslīgā intelekta meklēšanas lietotāju skaits visā pasaulē jau ir pārsniedzis vienu miljardu aktīvo lietotāju mēnesī, un vaicājumu apjoms katru ceturksni dubultojas. Šīs izmaiņas vairs nav tikai teorētiska prognoze, tie ir reāli dati. Uzvarēs tie uzņēmumi, kas spēs visātrāk aizpildīt plaisu starp to, ko lietotāji patiešām jautā, un to, kāds saturs ir atrodams viņu tīmekļa vietnēs.
